1 r&d经费占地区生产总值的比重 % - 4.5 预期性
2 高新技术产业增加值占规模以上工业增加值比重 % 64.2 70 预期性
3 高新技术企业 家 1192 2500 预期性
4 科技型中小企业 家 2365 5000 预期性
5 数字经济核心产业增加值 亿元 1659.6 2430 预期性
6 新型研发机构 家 3 5 预期性
7 省级以上孵化器 个 10 20 预期性
8 每万人发明专利拥有量 件 - 45 预期性
9 人才资源总量 万人 26.8 50 预期性
注：表中数据均为现余杭区数据。
三、重点领域
(一)“互联网 ”
1.云计算和大数据。依托阿里达摩院、未来互联网计算研究中心、中国信息通信研究院等平台，开展大数据计算系统与分析、大数据应用模型等前瞻性共性技术联合攻关，重点突破计算操作系统、虚拟化技术、核心软件、云中间件、安全技术研发等自主创新云技术，大数据治理和融合、高效大数据采集、高性能大数据处理、巨量大数据存储和传输、大数据可视化分析、基于大数据的人工智能等相关技术和装备，以及基于云计算的大规模资源管理与调度、内存计算、跨数据中心协同、数据安全和隐私保护等关键技术。加强信息组织、数据智能分析、挖掘和虚拟化技术和安全管理研究及在工业领域的应用，支持面向典型行业中小企业的工业大数据服务平台建设。推动大数据云计算在电子政务、智慧城市、地理信息服务等行业实现规模化应用。
2.5g iot。依托中国(杭州)5g创新园等科创园区，重点发展5g关键芯片和5g智能终端，突破网络架构、射频芯片和模组、微波器件和天线、测试技术和装备、传感器设计及制造、传感器测量及数据处理、多传感器集成和系统集成等关键技术，推进包括功率放大器、滤波器、连接器在内的射频前端等前沿技术研发，打通基站系统、网络架构、终端产品和应用场景等产业应用环节。攻坚一批“5g 集成应用”核心技术，建设5g网络试验室。积极搭建孵化验证环境和应用测试区域，分步骤推进场景应用和垂直行业应用，推动5g iot应用创新和产业孵化。引导企业参与国际标准制定，支持优势企业、科研院所开展6g网络技术前瞻性研究。
3.金融科技。依托之江实验室、梦想小镇等平台，加大金融科技技术创新和产品推广，重点加强分布式数据库领域底层和前沿技术研究，攻克安全隐私、跨链交换等区块链底层技术，建立健全兼顾安全与便捷的多元化身份认证体系，稳妥推进分布式账本等技术验证试点和研发运用。加快升级网络通讯、信息安全、大数据存储等金融基础设施，支持有实力的企业建立金融科技基础设施生态共享平台。
4.集成电路。充分发挥阿里达摩院、之江实验室、中电海康自旋电子器件与集成系统国家重点实验室等研发机构和平台的集聚优势，开展自主知识产权芯片的研发设计，加快发展类脑计算芯片、高性能计算芯片、人工智能芯片等。大力发展基于risc-v开源指令集架构的芯片，积极争取高端芯片制造项目，重点研究智能传感器芯片及集成电路的先进封装技术，推进半导体装备、第三代半导体材料等研发与产业化，全力打造国家先进系统芯片产业创新中心。
(二)人工智能
1.基础核心技术领域。依托之江实验室、阿里达摩院等科研机构，重点加强大数据智能、高级机器学习理论、类人人工智能理论、群体智能理论等领域研究，全面提升人工智能原始创新能力。以“数据、算法、硬件”为核心，重点突破对跨媒体分析推理技术、群体智能关键技术、混合增强智能新架构和新技术、虚拟现实智能建模技术、自主无人系统、自然语言处理等关键核心技术。推进人工智能与云计算、大数据、区块链等新一代信息技术的融合创新，加快机器学习、模式识别、人机交互等技术的实践应用开发，重点突破新型传感、先进控制与优化、信息识别、复杂环境识别等智能制造工程应用技术。
2.基础软硬件技术。依托人工智能小镇、泛化人工智能研究中心等平台，以人工智能芯片研发为主要突破口，支持开发面向人工智能应用的基础软件，开展具有自主知识产权的通用性人工智能操作系统和控制软件研究，探索支撑智能制造、无人驾驶等应用控制系统开发的多架构、多语言开源软件应用，构建国际领先的智能计算系统和自主无人系统。重点突破机器视觉、生物识别、语音识别、图形图像处理、智能人机交互、类脑信息处理、自主无人控制、神经网络芯片等技术和产品。加快研发具备感知交互功能、基于新测量原理、实现多种测量方式的智能传感器，推动智能传感器集成化、小型化发展。重点研发一批满足智能人机交互、灵活精准控制、实时协同等特征的智能化控制设备。
3.智能产品应用技术。支持人工智能产品研制及产业化，重点推动智能机器人、智能网联汽车、智能安防、智能家居等关键技术研发应用、产品研究及创新推广，打造人工智能创新应用示范区。加强图像与视频精准识别、生物特征识别、智能感知、深度学习等关键技术研究，重点研究面向社会治安等多种场景智能安防九游会俱乐部j9入口的解决方案应用。加快计算机视觉、先进传感、大数据、车联网、自主决策控制等智能技术在无人驾驶领域的集成应用，推动智能辅助驾驶、复杂环境感知、智能决策、协同控制等关键技术产品的研发与应用，谋划建设智能网联汽车测试平台。加快特定应用场景智能服务机器人及新型可穿戴家居设备的研发和产业化。
(三)生命健康
1.高端医疗器械。依托浙江省智能诊疗设备创新中心、省医疗器械检验研究院、省医疗器械审评中心等创新载体，推动仿生医学、再生医学和组织工程与生物技术融合，鼓励发展创新型医疗器械，重点支持微创介入与植入医疗器材、高性能诊断试剂、可穿戴医疗检测等产品的研制和产业化，包括高端影像诊断设备、高性能无创呼吸机、图像引导放射治疗装置、手术导航系统、数字化微创手术及植入设备、重大疾病及慢性病筛查设备、健康监测装备、远程医疗系统、智能康复辅助设备、计算机辅助康复治疗设备等先进设备。
2.中药和天然药物。突破中药及其注射剂安全性评价关键技术，建立中药毒性物质和致敏物质等相关数据库，建立与国际接轨的中药新药、中药注射剂和中药大品种安全性评价标准。加强中药经典名方、优势中药复方与活性成分的研究和开发。重点做好创新药物研发、中成药二次开发以及中药质控及有害物质检测。
3.创新药物研制。依托良渚实验室、浙大医学中心、未来科技城健康谷、数字•健康小镇、良渚生命科技小镇等创新平台，以及国家临床医学中心、浙大一院总部、创新药物成药性评价公共服务平台等研究平台，围绕恶性肿瘤、心脑血管疾病、代谢性疾病、自身免疫性疾病等重大疾病防治需求，开发基于新结构、新靶点的创新药，推进靶向抗肿瘤创新药物和新制剂的产业化。积极争取布局干细胞库、生物基因库等创新资源，大力发展用于重大疾病、感染性疾病治疗的化学创新药、生物技术药、新型疫苗，鼓励企业利用药品上市许可持有人制度推动创新药物产业化，构建以药物研发为核心的创新药产业体系。